0 信用分

值越小越黑,10分以下为高危人群

数据解析:评分根据被查人的黑名单情况得出,分数区间为0-100,值越小越黑,10分以下为高危人群。若此项为空,则此人在我们查询系统里面为新用户,一般为白户。

报告详情

报告编号: 4444081915444441770

检测时间: 2016-03-11 11:20:53

真实姓名: 某**

性别:

年龄: 30

身份证号: 666644*********666

身份证归属地: 辽宁省某某市某某区

符合身份证号码编码规范:

手机号: 199****8888

手机号归属地: 山东青岛

黑名单信息

借贷违约分析

  • 地址:

    北京
  • 性别:

  • 累计借入本金:

    ¥234,560.00
  • 累计已还金额:

    ¥156,340.34
  • 最大逾期天数:

    236天

数据解析:来源于高法执行记录,银行,网贷以及一些合作机构定时反馈,黑名单总量在650万,因为黑名单的来源较多,所以并不是所有 的黑名单都有借贷违约分析

联系人数分析

联系权重分析

联系人亲密度分析

联系人灰度分分析

联系人的分布

联系人的查询历史

机构查询历史

  • 查询统计(已去重)4
  • 查询日期机构类型是否本机构
  • 2019-08-29线下消费分期
  • 2019-07-26线上微额快速贷
  • 2019-07-14线上消费分期
  • 2019-07-14线上信用现金贷

数据解析:查询目标在平台被查询的记录根据机构去重

查询历史记录

占比解析:比如说7天内查询次数为2,且在现金贷查询分布的百分位数是85%,即表示有85%的人7天内的现金贷查询次数小于等于2。

7 天内历史查询
  • 类别查询次数查询机构数
  • 总计2(占比:20.10%)2(占比:20.10%)
  • 现金贷2(占比:20.10%)2(占比:20.10%)
  • 消费分期0(占比:0.00%)2(占比:20.10%)
  • 信用卡代还0(占比:0.00%)0(占比:0.00%)
15天内历史查询
  • 类别查询次数查询机构数
  • 总计2(占比:20.10%)2(占比:20.10%)
  • 现金贷2(占比:20.10%)2(占比:20.10%)
  • 消费分期2(占比:20.10%)0(占比:0.00%)
  • 信用卡代还0(占比:0.00%)0(占比:0.00%)
30天内历史查询
  • 类别查询次数查询机构数
  • 总计1(占比:74.00%)1(占比:74.00%)
  • 现金贷0(占比:49.77%)0(占比:49.77%)
  • 消费分期2(占比:20.10%)0(占比:71.12%)
  • 信用卡代还0(占比:42.35%)0(占比:42.35%)
60天内历史查询
  • 类别查询次数查询机构数
  • 总计3(占比:86.21%)3(占比:87.97%)
  • 现金贷1(占比:67.45%)1(占比:70.34%)
  • 消费分期1(占比:83.93%)1(占比:85.86%)
  • 信用卡代还0(占比:59.50%)0(占比:61.88%)
90天内历史查询
  • 类别查询次数查询机构数
  • 总计3(占比:81.86%)3(占比:84.64%)
  • 现金贷1(占比:59.60%)1(占比:63.89%)
  • 消费分期1(占比:79.18%)1(占比:82.25%)
  • 信用卡代还2(占比:20.10%)0(占比:56.63%)

手机号存疑

  • 使用过此手机的其他身份证

    最后使用时间
  • 567203****1678

    2019-08-26 12:22:05
  • 567203****1678

    2018-07-14 14:21:29
  • 绑定的其他姓名

    最后使用时间
  • 暂无信息

  • 提供数据的机构类型

    最后使用时间
  • 线上消费分期

    2019-08-26 12:22:05
  • 线上消费分期

    2018-07-14 14:21:29
  • 线上信用现金贷

    2019-07-14 12:16:42

数据解析:可以判断出用户是否有多头借贷或者身份欺诈的风险

身份证存疑

  • 绑定的其他姓名

    最后使用时间
  • 暂无信息

  • 绑定的其他手机号

    最后使用时间
  • 199****9999中国移动
    辽宁营口

    2019-06-10 00:36:37
  • 提供数据的机构类型

    最后使用时间
  • 线上消费分期

    2019-07-24 10:22:05
  • 线上消费分期

    2019-08-14 14:21:29
  • 线上信用现金贷

    2019-07-14 14:11:42
  • 线下消费分期

    2018-09-16 00:02:24
  • 线上微额快速贷

    2018-09-12 12:29:45

数据解析:可以判断出用户是否有多头借贷或者身份欺诈的风险

网黑查询是根据网络行为大数据对用户进行的综合分析,报告内容仅供产考,如有异议请联系官方客服,感谢您的理解和支持。